Las Vegas, 6 gennaio 2026 – Il momento ChatGPT della robotica è ufficialmente arrivato, come ha ribadito Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia, durante il recente CES di Las Vegas. Huang ha presentato una visione rivoluzionaria per l’intelligenza artificiale applicata alla robotica, un settore in rapida evoluzione che ora si avvale di modelli avanzati capaci di far comprendere e ragionare i robot nel mondo reale, non solo di farli eseguire compiti predefiniti.
Il nuovo paradigma della robotica intelligente
All’evento del CES, Nvidia ha riunito una rete globale di partner tra cui Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, NEURA Robotics, Humanoid e LG Electronics. La robotica sta abbandonando la rigidità delle macchine monofunzionali per abbracciare un modello di sistemi generalisti-specializzati, capaci di apprendere rapidamente nuove abilità. «Il momento ChatGPT per la robotica è arrivato», ha dichiarato senza mezzi termini Huang, che paragona la rivoluzione introdotta dai modelli linguistici nell’elaborazione del testo a quella che l’intelligenza artificiale fisica sta portando nel mondo dei robot.
La differenza sostanziale è che negli ambiti robotici, un errore può significare la perdita di componenti fisici, come un bullone o un braccio, rendendo cruciale l’affidabilità e la precisione del software. Nvidia ha risposto a questa sfida lanciando modelli open source come Cosmos, Reason e GR00T, disponibili su piattaforme come Hugging Face, per abbattere i costi e accelerare i tempi di sviluppo, eliminando la necessità di pre-formazione da zero.
L’intelligenza artificiale fisica e la simulazione avanzata
Questi modelli permettono ai robot di imparare in ambienti simulati basati sulla fisica, utilizzando dati sintetici che riproducono fedelmente le leggi del mondo reale. Questa metodologia è paragonabile all’addestramento di un pilota in un simulatore prima del volo vero e proprio: riduce i costi, incrementa la sicurezza e facilita la scalabilità. Tra questi, GR00T si distingue come il modello chiave per gli umanoidi, integrando capacità di visione, ragionamento, equilibrio e coordinazione per il controllo dell’intero corpo.
Già diverse aziende come Franka, NEURA e Humanoid utilizzano questi modelli per simulare, addestrare e testare nuovi comportamenti robotici, mentre Salesforce applica l’intelligenza artificiale per analizzare i video operativi e ridurre drasticamente i tempi di risoluzione degli incidenti sul campo. Anche il settore sanitario beneficia di queste innovazioni, con robot chirurgici ed endoscopi guidati da analisi in tempo reale.
Jensen Huang e la leadership globale di Nvidia nell’AI
Jensen Huang, imprenditore di origini taiwanesi e tra gli uomini più ricchi e influenti al mondo nel settore tecnologico, ha guidato Nvidia a raggiungere risultati senza precedenti: nel 2025 la società ha superato la soglia record di 5.000 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato, diventando la prima azienda quotata a raggiungere tale traguardo. Nato nel 1963 a Tainan e trasferitosi negli Stati Uniti da bambino, Huang ha costruito Nvidia partendo da un capitale iniziale di soli 600 dollari, trasformandola in un colosso globale.
Nel suo intervento al CES, Huang ha sottolineato come l’intelligenza artificiale fisica, rappresentata dalla piattaforma Cosmos, sarà la chiave per far “percepire” il mondo ai robot, consentendo loro di interagire in modo intelligente con l’ambiente. Questo approccio apre scenari innovativi soprattutto nel campo della guida autonoma, settore su cui Nvidia sta investendo massicciamente, convinta che entro due decenni la maggioranza dei veicoli circolanti sarà autonoma.
La strategia di Nvidia si fonda anche sulla creazione di piattaforme aperte e strumenti come NeMo per lo sviluppo di agenti intelligenti autonomi, destinati a rivoluzionare il modo in cui le aziende gestiscono operazioni e assistenza. Huang ha evidenziato come, a differenza di altri attori del settore, Nvidia si concentra sul fornire soluzioni di base e infrastrutture di alto livello, piuttosto che competere direttamente con le aziende che sfruttano queste tecnologie.
Con la sua visione lungimirante e la capacità di trasformare l’intelligenza artificiale in soluzioni concrete, Jensen Huang e Nvidia continuano a dettare il passo nella rivoluzione tecnologica che sta trasformando il rapporto tra uomo e macchina.